AI permiteComponente optoelectronicela comunicarea cu laser
În domeniul producției de componente optoelectronice, se folosește de asemenea inteligența artificială, inclusiv: proiectarea optimizării structurale a componentelor optoelectronice, cum ar filasere, Controlul performanței și caracterizarea și predicția exactă aferente. De exemplu, proiectarea componentelor optoelectronice necesită un număr mare de operațiuni de simulare care consumă timp pentru a găsi parametrii optimi de proiectare, ciclul de proiectare este lung, dificultatea de proiectare este mai mare, iar utilizarea algoritmilor de inteligență artificială poate scurta foarte mult timpul de simulare în timpul procesului de proiectare a dispozitivului, îmbunătățesc eficiența proiectării și performanța dispozitivului, 2023, Pu și colab. a propus o schemă de modelare a laserelor cu fibre blocate în mod femtosecund folosind rețele neuronale recurente. În plus, tehnologia de inteligență artificială poate ajuta, de asemenea, la reglarea controlului parametrilor de performanță a componentelor optoelectronice, să optimizeze performanța puterii de ieșire, a lungimii de undă, a formei pulsului, a intensității fasciculului, a fazei și a polarizării prin algoritmi de învățare automată și de a promova aplicarea componentelor optoelectronice avansate în câmpurile comunicării micromanipulării micromanipulării, laserului și al comunicării spațiului.
Tehnologia de inteligență artificială este aplicată și la caracterizarea și predicția exactă a performanței componentelor optoelectronice. Analizând caracteristicile de lucru ale componentelor și învățarea unei cantități mari de date, schimbările de performanță ale componentelor optoelectronice pot fi prezise în condiții diferite. Această tehnologie are o importanță deosebită pentru aplicarea componentelor optoelectronice. Caracteristicile birefringenței laserelor cu fibre blocate în mod sunt caracterizate pe baza învățării automate și a reprezentării rare în simularea numerică. Prin aplicarea algoritmului de căutare rar la testare, caracteristicile birefringenței aleLasere cu fibresunt clasificate și sistemul este ajustat.
În domeniulComunicare laser, Tehnologia de inteligență artificială include în principal tehnologia de reglementare inteligentă, gestionarea rețelei și controlul fasciculului. În ceea ce privește tehnologia de control inteligent, performanța laserului poate fi optimizată prin algoritmi inteligenți, iar legătura de comunicare laser poate fi optimizată, cum ar fi reglarea puterii de ieșire, a lungimii de undă și a formei pulsuluilaseR și selectarea căii de transmisie optimă, care îmbunătățește foarte mult fiabilitatea și stabilitatea comunicării cu laser. În ceea ce privește gestionarea rețelei, eficiența transmisiei de date și stabilitatea rețelei pot fi îmbunătățite prin algoritmi de inteligență artificială, de exemplu, prin analizarea traficului de rețea și a modelelor de utilizare pentru a prezice și gestiona problemele de congestionare a rețelei; În plus, tehnologia de inteligență artificială poate întreprinde sarcini importante, cum ar fi alocarea resurselor, rutarea, detectarea și recuperarea defecțiunilor pentru a obține o funcționare și gestionare eficientă a rețelei, astfel încât să ofere servicii de comunicare mai fiabile. În ceea ce privește controlul inteligent al fasciculului, tehnologia de inteligență artificială poate obține, de asemenea, un control precis al fasciculului, cum ar fi asistarea la ajustarea direcției și a formei fasciculului în comunicarea cu laser prin satelit pentru a se adapta la impactul schimbărilor în curbura de comunicare a pământului și a tulburărilor atmosferice, pentru a asigura stabilitatea și fiabilitatea comunicării.
Timpul post: 18-2024 iunie