AI permitecomponente optoelectronicela comunicarea cu laser
În domeniul producției de componente optoelectronice, inteligența artificială este, de asemenea, utilizată pe scară largă, incluzând: optimizarea structurală proiectarea componentelor optoelectronice precumlasere, controlul performanței și caracterizarea și predicția precisă aferentă. De exemplu, proiectarea componentelor optoelectronice necesită un număr mare de operațiuni de simulare care necesită timp pentru a găsi parametrii optimi de proiectare, ciclul de proiectare este lung, dificultatea de proiectare este mai mare, iar utilizarea algoritmilor de inteligență artificială poate scurta foarte mult timpul de simulare. în timpul procesului de proiectare a dispozitivului, îmbunătățiți eficiența designului și performanța dispozitivului, 2023, Pu et al. a propus o schemă de modelare a laserelor cu fibră blocate în modul femtosecunde folosind rețele neuronale recurente. În plus, tehnologia inteligenței artificiale poate ajuta, de asemenea, la reglarea controlului parametrilor de performanță a componentelor optoelectronice, la optimizarea performanței puterii de ieșire, a lungimii de undă, a formei impulsului, a intensității fasciculului, a fazei și a polarizării prin algoritmi de învățare automată și să promoveze aplicarea componentelor optoelectronice avansate în domeniile micromanipulării optice, microprelucrării cu laser și comunicării optice spațiale.
Tehnologia inteligenței artificiale este, de asemenea, aplicată pentru caracterizarea și predicția precisă a performanței componentelor optoelectronice. Analizând caracteristicile de lucru ale componentelor și învățând o cantitate mare de date, modificările de performanță ale componentelor optoelectronice pot fi prezise în diferite condiții. Această tehnologie este de mare importanță pentru aplicarea componentelor optoelectronice de activare. Caracteristicile birefringenței laserelor cu fibră blocate în mod sunt caracterizate pe baza învățării automate și a reprezentării rare în simularea numerică. Prin aplicarea algoritmului de căutare rară pentru a testa, caracteristicile birefringențeilasere cu fibrăsunt clasificate și sistemul este ajustat.
În domeniulcomunicare cu laser, tehnologia inteligenței artificiale include în principal tehnologia de reglare inteligentă, managementul rețelei și controlul fasciculului. În ceea ce privește tehnologia de control inteligent, performanța laserului poate fi optimizată prin algoritmi inteligenți, iar legătura de comunicare cu laser poate fi optimizată, cum ar fi ajustarea puterii de ieșire, a lungimii de undă și a formei pulsului.laser și selectarea căii de transmisie optimă, care îmbunătățește considerabil fiabilitatea și stabilitatea comunicării cu laser. În ceea ce privește gestionarea rețelei, eficiența transmisiei de date și stabilitatea rețelei pot fi îmbunătățite prin algoritmi de inteligență artificială, de exemplu, prin analizarea traficului rețelei și a modelelor de utilizare pentru a prezice și gestiona problemele de congestie a rețelei; În plus, tehnologia inteligenței artificiale poate îndeplini sarcini importante, cum ar fi alocarea resurselor, rutarea, detectarea defecțiunilor și recuperarea pentru a obține o operare și o gestionare eficiente a rețelei, astfel încât să ofere servicii de comunicații mai fiabile. În ceea ce privește controlul inteligent al fasciculului, tehnologia inteligenței artificiale poate, de asemenea, obține un control precis al fasciculului, cum ar fi asistarea la ajustarea direcției și formei fasciculului în comunicațiile laser prin satelit pentru a se adapta la impactul schimbărilor în curbura pământului și a atmosferei. perturbații, pentru a asigura stabilitatea și fiabilitatea comunicării.
Ora postării: 18-jun-2024