IA permite componentelor optoelectronice să comunice cu laser

IA permitecomponente optoelectronicela comunicarea cu laser

În domeniul fabricării componentelor optoelectronice, inteligența artificială este, de asemenea, utilizată pe scară largă, inclusiv: proiectarea optimizată structurală a componentelor optoelectronice, cum ar filasere, controlul performanței și caracterizarea și predicția precisă aferente. De exemplu, proiectarea componentelor optoelectronice necesită un număr mare de operațiuni de simulare care consumă mult timp pentru a găsi parametrii de proiectare optimi, ciclul de proiectare este lung, dificultatea proiectării este mai mare, iar utilizarea algoritmilor de inteligență artificială poate scurta considerabil timpul de simulare în timpul procesului de proiectare a dispozitivului, îmbunătățind eficiența proiectării și performanța dispozitivului. În 2023, Pu și colab. au propus o schemă de modelare a laserelor cu fibră cu blocare în mod femtosecundă utilizând rețele neuronale recurente. În plus, tehnologia inteligenței artificiale poate ajuta, de asemenea, la reglarea controlului parametrilor de performanță ai componentelor optoelectronice, la optimizarea performanței puterii de ieșire, a lungimii de undă, a formei impulsului, a intensității fasciculului, a fazei și a polarizării prin algoritmi de învățare automată și la promovarea aplicării componentelor optoelectronice avansate în domeniile micromanipulării optice, microprelucrarii cu laser și comunicațiilor optice spațiale.

Tehnologia inteligenței artificiale este aplicată și la caracterizarea și prezicerea precisă a performanței componentelor optoelectronice. Prin analiza caracteristicilor de funcționare ale componentelor și învățarea unei cantități mari de date, modificările de performanță ale componentelor optoelectronice pot fi prezise în diferite condiții. Această tehnologie este de mare importanță pentru aplicarea componentelor optoelectronice activatoare. Caracteristicile de birefringență ale laserelor cu fibră cu mod blocat sunt caracterizate pe baza învățării automate și a reprezentării rare în simularea numerică. Prin aplicarea unui algoritm de căutare rare pentru testare, caracteristicile de birefringență ale...lasere cu fibrăsunt clasificate, iar sistemul este ajustat.

În domeniulcomunicare cu laserTehnologia inteligenței artificiale include în principal tehnologia de reglare inteligentă, gestionarea rețelei și controlul fasciculului. În ceea ce privește tehnologia de control inteligent, performanța laserului poate fi optimizată prin algoritmi inteligenți, iar legătura de comunicație laser poate fi optimizată, cum ar fi ajustarea puterii de ieșire, a lungimii de undă și a formei impulsului.laserr și selectarea căii de transmisie optime, ceea ce îmbunătățește considerabil fiabilitatea și stabilitatea comunicațiilor laser. În ceea ce privește gestionarea rețelei, eficiența transmisiei de date și stabilitatea rețelei pot fi îmbunătățite prin algoritmi de inteligență artificială, de exemplu, prin analizarea traficului de rețea și a modelelor de utilizare pentru a prezice și gestiona problemele de congestie a rețelei; În plus, tehnologia inteligenței artificiale poate îndeplini sarcini importante, cum ar fi alocarea resurselor, rutarea, detectarea și recuperarea erorilor, pentru a realiza o operare și o gestionare eficientă a rețelei, astfel încât să ofere servicii de comunicații mai fiabile. În ceea ce privește controlul inteligent al fasciculului, tehnologia inteligenței artificiale poate realiza, de asemenea, un control precis al fasciculului, cum ar fi asistarea la ajustarea direcției și formei fasciculului în comunicarea laser prin satelit pentru a se adapta la impactul schimbărilor de curbură a Pământului și la perturbațiile atmosferice, pentru a asigura stabilitatea și fiabilitatea comunicării.